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只看模型#多模态
  1. Hugging Face Blog62

    Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型

    Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。

    推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧延迟与七项基准对比，可据此判断小模型做结构化决策的可行性。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是面向端侧的多模态嵌入模型，原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数据，便于判断本地多模态检索的可行性。

  1. Mistral AI78

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，预览 API 已在 Mistral Studio 上线，权重将于本月底发布。

    推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重路线与自建欧洲算力背景，可据此判断开源前沿模型的竞争格局。

  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的能力与定价，可据此判断前沿模型的落地节奏。

  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成。

    推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体。

    推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名，便于判断语音生成在创作与规模化场景中的分工。

已经到底了