Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,1 万亿参数原生多模态
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,预览 API 已在 Mistral Studio 上线,权重将于本月底发布。
推荐理由:Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重路线与自建欧洲算力背景,可据此判断开源前沿模型的竞争格局。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,预览 API 已在 Mistral Studio 上线,权重将于本月底发布。
推荐理由:Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重路线与自建欧洲算力背景,可据此判断开源前沿模型的竞争格局。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由:汇总了 Beam 的架构、训练规模与第三方评测口径,可对照同期开源模型的定位差异。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络防御,首发仅限政府用户与 Fairwind 计划中的可信网络防御者,后续再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧,便于对照其与 Astra、Opus 5.5 的实际差距。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由:官方披露了 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的能力与定价,可据此判断前沿模型的落地节奏。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两种规格,均可通过 H Models API 调用,权重已在 Hugging Face 以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源。
推荐理由:Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,可据此判断通用计算机智能体的成本与能力取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:两款语音对话模型同时发布,给出基准成绩与开发者接入路径,可据此判断语音智能体的可用性。