Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。
推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。
推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两种规格,均可通过 H Models API 调用,权重已在 Hugging Face 以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源。
推荐理由:Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,可据此判断通用计算机智能体的成本与能力取舍。