Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。
推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。
推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是面向端侧的多模态嵌入模型,原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间,并给出端侧内存与向量截断的具体数据,便于判断本地多模态检索的可行性。
NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 等厂商推出 64GB 统一内存版 DGX Spark,10 月 23 日上市,起售价 4,999 美元,保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整 NVIDIA AI 软件栈,支持最高 1000 亿参数模型在设备本地运行。
推荐理由:原文给出 64GB 新配置的定价、上市时间和双机集群性能数据,可据此判断本地跑大模型的成本与扩展路径。