Musubi 开源 PolicyLM-1.7B,用决策模型做实时内容审核
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,以开放权重形式开源,用于实时内容审核。该模型可将用自然语言写成的平台政策直接套用到消息上,耗时低于 50 毫秒,且政策变更时无需重新训练。
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,以开放权重形式开源,用于实时内容审核。该模型可将用自然语言写成的平台政策直接套用到消息上,耗时低于 50 毫秒,且政策变更时无需重新训练。
Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2,可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量,便于检索和比较相似内容。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由:汇总了 Beam 的架构、训练规模与第三方评测口径,可对照同期开源模型的定位差异。
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,已作为 Asta 的 Fast 模式上线,同时开放模型权重和训练数据。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两种规格,均可通过 H Models API 调用,权重已在 Hugging Face 以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源。
推荐理由:Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,可据此判断通用计算机智能体的成本与能力取舍。
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型,均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 主干,并以 Apache 2.0 许可开源。