Reflection 发布 Beam:501B-A23B 美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由:汇总了 Beam 的架构、训练规模与第三方评测口径,可对照同期开源模型的定位差异。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由:汇总了 Beam 的架构、训练规模与第三方评测口径,可对照同期开源模型的定位差异。
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,已作为 Asta 的 Fast 模式上线,同时开放模型权重和训练数据。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型,均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 主干,并以 Apache 2.0 许可开源。
微软研究院发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比上一版多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中拿下 32 项第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。