Mistral Large 4 发布
Mistral 推出 Mistral Large 4,模型可通过 llm 命令行工具以 mistral/mistral-large-4 调用。Simon Willison 用它与其他前沿模型同题生成 SVG 进行对比测试。
Mistral 推出 Mistral Large 4,模型可通过 llm 命令行工具以 mistral/mistral-large-4 调用。Simon Willison 用它与其他前沿模型同题生成 SVG 进行对比测试。
法国 AI 实验室 Mistral AI 发布 Mistral Large 4(ML4),一款 1 万亿参数的大规模多模态模型,昵称 Le Chonk,目前尚未开放权重,仅可通过公开的 guardrail 端点访问,计划在三周后安全测试完成后开放权重。
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,以开放权重形式开源,用于实时内容审核。该模型可将用自然语言写成的平台政策直接套用到消息上,耗时低于 50 毫秒,且政策变更时无需重新训练。
Mistral 表示其新模型 Le Chonk 能够与顶级闭源模型竞争,同时保持开放权重。原文未披露参数规模、评测结果或发布时间等细节。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,在自有的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练,目前通过其 API 提供。
Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2,可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量,便于检索和比较相似内容。
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2,官方称各方面均有提升。价格约为上一代一半,1K 图像从 6.70 美分降至 3.36 美分,4K 从 15.10 降至 7.56 美分。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,预览 API 已在 Mistral Studio 上线,权重将于本月底发布。
推荐理由:Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重路线与自建欧洲算力背景,可据此判断开源前沿模型的竞争格局。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由:汇总了 Beam 的架构、训练规模与第三方评测口径,可对照同期开源模型的定位差异。
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,已作为 Asta 的 Fast 模式上线,同时开放模型权重和训练数据。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络防御,首发仅限政府用户与 Fairwind 计划中的可信网络防御者,后续再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧,便于对照其与 Astra、Opus 5.5 的实际差距。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两种规格,均可通过 H Models API 调用,权重已在 Hugging Face 以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源。
推荐理由:Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,可据此判断通用计算机智能体的成本与能力取舍。
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型,均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 主干,并以 Apache 2.0 许可开源。
微软研究院发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比上一版多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中拿下 32 项第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。