Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版 Le chonk
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,在自有的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练,目前通过其 API 提供。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,在自有的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练,目前通过其 API 提供。
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2,官方称各方面均有提升。价格约为上一代一半,1K 图像从 6.70 美分降至 3.36 美分,4K 从 15.10 降至 7.56 美分。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由:汇总了 Beam 的架构、训练规模与第三方评测口径,可对照同期开源模型的定位差异。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络防御,首发仅限政府用户与 Fairwind 计划中的可信网络防御者,后续再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧,便于对照其与 Astra、Opus 5.5 的实际差距。
微软研究院发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比上一版多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中拿下 32 项第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。