微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成。
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微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型,均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 主干,并以 Apache 2.0 许可开源。
微软研究院发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比上一版多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中拿下 32 项第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。