OpenAI 发布内部模型产出的 722 篇数学论文,称解决 500 个开放问题中的 90 个
OpenAI 以博客、GitHub 仓库和推文形式公开了一批来自未发布内部前沿模型的数学结果,共 722 篇手稿、归入 372 个相关结果族,来自约 4000 道研究问题的评测,平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身仍未发布。
推荐理由:OpenAI 用内部模型批量产出数学结果并公开仓库,读者可据此了解这批成果的规模、算力成本与外界质疑。
OpenAI 以博客、GitHub 仓库和推文形式公开了一批来自未发布内部前沿模型的数学结果,共 722 篇手稿、归入 372 个相关结果族,来自约 4000 道研究问题的评测,平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身仍未发布。
推荐理由:OpenAI 用内部模型批量产出数学结果并公开仓库,读者可据此了解这批成果的规模、算力成本与外界质疑。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,远低于 Astra 的 10 美元/50 美元;据称在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分,在 AutomationBench 上比 Opus 5.5 高 2.2 分。