以自主 AI 重塑企业智能:MIT Technology Review 报告解析“智能体转型”
MIT Technology Review 报告指出,2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元,同比增长 44%,但多数企业仍困于数据孤岛,未能靠 AI 增长收入。报告提出“智能体转型”,主张以流程重构为先、建设可组合的主权架构,让数据在本地即可被 AI 智能体调用。
MIT Technology Review 报告指出,2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元,同比增长 44%,但多数企业仍困于数据孤岛,未能靠 AI 增长收入。报告提出“智能体转型”,主张以流程重构为先、建设可组合的主权架构,让数据在本地即可被 AI 智能体调用。
伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本下数据系统面临三大挑战:为智能体设计(Data Systems For Agents)、由智能体运行(Of Agents)、由智能体合成(By Agents)。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间,中位数约 50x。