微软研究播客：AI 会犯哪些错，失败能教给我们什么
微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈，讨论评估如何推动当前 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界，以及模型在超出常规评测时出现的“意外失败”。Neville 还分享了使用当前 AI 系统的实用建议，并强调当结果偏离预期时深入检查数据的重要性。
微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈，讨论评估如何推动当前 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界，以及模型在超出常规评测时出现的“意外失败”。Neville 还分享了使用当前 AI 系统的实用建议，并强调当结果偏离预期时深入检查数据的重要性。