别被迷惑——LLM 并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 靠逐个预测 token 生成答案,其链式推理仍由同一套 next-token 过程产生,因此不构成真正推理。他认为这类模型缺乏可检查的持久认知状态、知识与推理的分离,且链式推理常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构,为 AI 建立显式的认知状态与独立推理机制。
前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 靠逐个预测 token 生成答案,其链式推理仍由同一套 next-token 过程产生,因此不构成真正推理。他认为这类模型缺乏可检查的持久认知状态、知识与推理的分离,且链式推理常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构,为 AI 建立显式的认知状态与独立推理机制。