不再靠猜：为 Amazon SageMaker AI 上的 TTS 推导自动扩缩容目标

针对 Amazon SageMaker AI 上自托管 TTS 端点自动扩缩容目标靠猜的问题，该方案将 8200 万参数的 Kokoro-82M 以自定义容器部署到实时端点，用实测的 Q_max（单实例在 SLO 内可承受的最高并发）和 T_total（一次扩容端到端耗时）通过算术推导出扩容阈值、缩容阈值及两个冷却时间。