The Decoder· Jonathan Kemper·· 3 小时前AI 评分62
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自改进方法，解题与评判提升但存在共享盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型在无更强教师模型的情况下同时承担解题、评判与优化三种角色，实现递归自我改进。
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