微软开源 PBC 工具，用机器学习改进 2 至 6 周天气预报

微软研究院提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，相关成果发表在 Nature 上，工具已开源。研究显示，PBC 将 ECMWF 领先物理模型在 98% 降水目标和 92% 温度目标上的精度提升，并使其 AI 预报系统的准确率翻倍。该方法只需 CPU 即可运行，研究者希望资源有限的机构也能借此改进本地预报。