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Crawl4AI 为 Bedrock 知识库预处理网页

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 预处理网页:把每页正文转成 Markdown,并生成元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。 该方案适用于对已知网页来源做批量摄取,并非推理时的实时网页访问(如 Web Grounding with Amazon Nova);只处理公开页面,不实现需登录的会话。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB;每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    针对 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中需要精细控制的网页来源,可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理:将每页正文转为 Markdown 并生成元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。

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