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Ben Affleck 自述用卷积神经网络做视觉特效

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AI 综述

Ben Affleck 称自己从胶片转向数字后深入视觉特效工作,并会写 Python 脚本,用卷积神经网络处理 tensor(帧号与每像素 RGB 值),进行边缘检测和特征提取以抠绿幕。 他称该视觉特效工作流多年来一直包含机器学习,并认为卷积神经网络是 Transformer 的前身,后者只是同时进行更多计算。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. Simon Willison
    Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效:从卷积神经网络到 Transformer

    Ben Affleck 自述从胶片转向数字后深入视觉特效,并称该工作流多年来一直包含机器学习。他会写 Python 脚本,用卷积神经网络处理 tensor(帧号与每像素 RGB 值),做边缘检测和特征提取以抠绿幕;他称卷积神经网络是 Transformer 的前身,后者只是同时进行更多计算。

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