DeepMind发布AlphaGenome 2预测细胞类型变异影响

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是去年 AlphaGenome 的后继模型，可针对特定细胞类型或状态预测 DNA 变异对基因表达的影响。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练。DeepMind 称，在 TenK10K 数据集上，模型识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%，方向性基因效应从 23% 提升到 43%；The Verge 报道称其识别出的可改变基因表达的变异数量接近上一代模型的 2 倍，并能对未训练过的新细胞类型和生物状态做出预测。 该模型即日起通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放，商业研究需申请私人预览。DeepMind 表示，AlphaGenome 与 AlphaGenome 2 仅限研究用途，尚未经过临床或诊断用途的验证或批准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。