AWS 发布在 Bedrock 上用 NeMo Switchyard 路由编码代理的教程
热点事件持续更新
AWS 发布在 Bedrock 上用 NeMo Switchyard 路由编码代理的教程
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍如何用 AWS CDK 在账户内部署开源 LLM 网关 LiteLLM 并加载 NVIDIA NeMo Switchyard 路由插件,把编码智能体的请求分发到 Amazon Bedrock 上的合适模型,并测量每解决一个任务的成本。 教程中的路由方式有两种:Stage 路由读取请求历史中的工具活动与结果,在两个候选模型间选择;Random 路由按权重分流,用于 A/B 对比。 该教程代码为示例,不用于生产环境;本地网关仍会调用 Amazon Bedrock,请求和冒烟测试都会产生计费调用;运行器会在用户机器上执行模型生成的 Python 代码。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月14日 06:30
在 Amazon Bedrock 上用 NVIDIA NeMo Switchyard 为编码智能体请求路由到合适的模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon Bedrock 上用 NVIDIA NeMo Switchyard 为编码智能体请求路由到合适的模型
NVIDIA NeMo Switchyard 是一个开源库,可让 AI 智能体为每个请求选择由哪个模型处理,其 LiteLLM 集成支持 Stage 路由(读取请求历史中的工具活动与结果,在两个候选模型间选择)和 Random 路由(按权重分流用于 A/B 对比)。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。