Legora CTO 谈构建法律智能体的方法
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Legora CTO 谈构建法律智能体的方法
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AI 综述
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中称，由于数据归律所客户所有，团队无法看到智能体的运行轨迹，因此用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境来开发法律智能体；一次发布将引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，公司全部运行在 Azure 上。 Legora 在 4 月 ARR 突破 1 亿美元、客户超过 1800 家，3 月以 55.5 亿美元估值融资 5.5 亿美元，10 月又以 88 亿美元估值再融 5.5 亿美元。
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最新进展11月3日 07:01
Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体
Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论为律师构建 AI 智能体所需的产品与工程取舍。Legora 在 4 月 ARR 突破 1 亿美元、客户超过 1800 家，3 月以 55.5 亿美元估值融资 5.5 亿美元，10 月又以 88 亿美元估值再融 5.5 亿美元。
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中讲述如何在看不到智能体运行轨迹的情况下构建法律智能体——数据归律所客户所有。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境，一次发布将引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，公司全部运行在 Azure 上，并在纽约、斯德哥尔摩和伦敦招聘工程师。
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