AWS 发布 AgentCore + OpenClaw 助手教程
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AWS 发布 AgentCore + OpenClaw 助手教程
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍如何用开源智能体系统 OpenClaw 运行在 Amazon Bedrock AgentCore 运行时上,搭建能积累上下文的持久记忆 AI 助手,示例为园艺助手 Sprout。 部署有两种方式:单步 Launch Stack 的 CloudFormation 模板指向公开 Amazon ECR 镜像,只需填入 Telegram bot token;自行构建则用 scripts/deploy.sh 校验模板、构建并推送自有 ARM64 镜像到私有 ECR 仓库、部署堆栈并注册 Telegram webhook。 据该教程,截至 2026 年 7 月,轻度个人使用约每月 5–9 美元(约 2 美元基础设施、1–3 美元 Haiku 文本、2 美元 Sonnet 视觉),并内置 AWS Budget 在自设额度的 80% 和 100% 时告警;教程提醒实验结束后应拆除全部资源以避免持续计费。
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最新进展10月7日 03:19
在 AgentCore 和 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- AWS Machine Learning Blog在 AgentCore 和 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore 运行时与开源智能体系统 OpenClaw,可搭建具备持久记忆的上下文感知 AI 助手,示例为园艺助手 Sprout。
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