AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 教程
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AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 教程
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AI 综述
AWS 发布教程，介绍如何在单台 trn2.48xlarge（16 颗 Trainium2、64 个逻辑 NeuronCore）上用 torchtitan 以三种方式训练 Qwen3。教程称，torchtitan 通过 TorchNeuron 把 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，沿用同一套 torchrun 启动方式。 复现需使用 AWS Deep Learning AMI for Neuron 或 Neuron PyTorch 训练容器，并固定教程所列版本。示例将 Qwen3-30B-A3B 缩减为 4 层、64 个专家，以便在单台 trn2.48xlarge 上运行；序列长度须设为 128×LNC 的倍数，LNC 为 2 时即 256。
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最新进展10月22日 04:00
在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
在单台 trn2.48xlarge（16 颗 Trainium2、64 个逻辑 NeuronCore）上，torchtitan 可通过 TorchNeuron 把 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，用同一套 torchrun 启动方式训练 Qwen3。
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