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AWS 博客演示 AtScale 语义层接入 AgentCore

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体，构建 Customer 360 方案。AtScale 基于 C2026.7 版本，用 YAML 格式的 Semantic Modeling Language 定义维度模型并存入 Git。 AtScale 的 MCP 端点支持两种认证方式：一种使用从 Design Center 生成的 API 令牌，另一种使用 AtScale 自带 Keycloak 的 OAuth 2.0，客户端 ID 固定为 atscale-mcp。博客提醒读者查阅当前发布说明，以区分哪些功能已正式可用、哪些仍处于预览阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月20日 23:33

用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

23:33
AWS Machine Learning Blog
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示了以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案，AtScale 基于 C2026.7 版本，用 YAML 格式的 Semantic Modeling Language 定义维度模型并存入 Git。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。