Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端更新
热点事件持续更新
Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端更新
1 篇报道1 个报道来源12 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍了 PyTorch 2.15 在 MPS 后端上的更新：新增 float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，使 FP8 权重可在 Mac 上直接参与计算。 该更新适用于以 MPS 作为 Mac 主要加速工具的用户。PyTorch 2.15 要求 Python 3.11 或更高版本，MPS 要求 macOS 15 或更高版本；团队建议在独立环境中试用候选版本。 团队同时说明，logspace 尚不支持元素数大于 1 的整数或布尔输出。
AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍了 PyTorch 2.15 在 MPS 后端上的更新，新增 float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，让 FP8 权重可在 Mac 上直接参与计算。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。