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SageMaker HyperPod 新增 Data Capture 能力

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AI 综述

AWS 发布教程，介绍 SageMaker HyperPod 新增的 Data Capture 能力：它可在端点、负载均衡、模型 Pod 三个独立层级，把线上推理的输入和输出记录到 S3。该能力目前已在装有 inference operator 的 HyperPod 集群上可用，启用方式是在 InferenceEndpointConfig 或 JumpStartModel 资源中加入 dataCapture 配置段并部署。若要在同一集群上完成从数据捕获到模型改进的闭环，还需安装 amazon-sagemaker-hyperpod-training-operator EKS 插件。AWS 称，训练任务启动时会安装三个 Python 包，训练节点需要具备出站互联网访问（例如通过 NAT 网关），从 Docker Hub 拉取 vllm/vllm-openai 镜像时同样需要。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

最新进展11月14日 02:01

用 Amazon SageMaker HyperPod Data Capture 搭建模型改进飞轮

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日

02:01
AWS Machine Learning Blog
用 Amazon SageMaker HyperPod Data Capture 搭建模型改进飞轮
AWS 介绍 SageMaker HyperPod 新增的 Data Capture 能力，可在端点、负载均衡、模型 Pod 三个独立层级把线上推理输入输出记录到 S3。

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可比范围峰值: 1011月14日 03:00
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