GS Caltex 用 SageMaker 打通 Canvas 到生产流水线
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GS Caltex 用 SageMaker 打通 Canvas 到生产流水线
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AI 综述
GS Caltex 将工艺工程师在 Amazon SageMaker Canvas 中构建的模型和预处理流程接入 SageMaker Pipelines 生产工作流，使 ML 工程师部署模型的时间从约一周缩短到几小时。AWS Machine Learning Blog 介绍了这一做法。 该博客称，完整参考实现已发布在 GitHub 仓库中，但仓库使用的是示例贷款分类模型，使用者需按自身模型的输入输出格式调整配置。博客还建议先手动运行验证流水线，再挂接定时调度；测试部署时应先禁用 Amazon EventBridge 规则并移除其目标。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning BlogGS Caltex 如何用 Amazon SageMaker Canvas 与 Pipelines 实现生产级 MLOps（第一部分）
GS Caltex 用 Amazon SageMaker Canvas 和 SageMaker Pipelines 打通工艺工程师的模型与生产工作流，ML 工程师部署模型的时间从约一周缩短到几小时。
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