AWS 发布在 SageMaker AI 上部署 llama.cpp 决策模型教程
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AWS 发布在 SageMaker AI 上部署 llama.cpp 决策模型教程
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AI 综述
AWS 发布了一篇教程，介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型（含 SemIf 扩展）。AWS 同时发布了用于 llama.cpp 的 Deep Learning Container，可在 SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。 随附代码示例包含 CPU 和 GPU 两种部署选项；文本生成示例使用 CPU DLC 和固定 CPU 实例。SemIf 扩展对延迟不敏感的工作负载默认使用 CPU，并提供带有序实例池的可选 CUDA 镜像。AWS 提示在创建端点前查看 SageMaker AI 定价。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 23:51
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布用于 llama.cpp 的 Deep Learning Container，可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
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