Ai2 用时间预算与分层公平分配替换集群调度器
热点事件持续更新
Ai2 用时间预算与分层公平分配替换集群调度器
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Ai2 称其已用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换原有的优先级调度器,把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维转为透明的预算流程。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300,规模 88 至 1024 块 GPU,约 150 名内部研究者的需求长期是可用算力的 2-3 倍。 在具体规则上,用户可将最小运行时间设为零,表示该 GPU 时间不分配;这类工作负载始终可被抢占,且不计入任何预算。采用时间切片时,受保护的运行时长上限为 8 小时,超过分配额度后会话即可被抢占。Ai2 还表示正在其本地存储旁投资一个纯 CPU 集群,用于以数据准备为主的开发会话。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月9日 23:20
Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配改造集群调度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- Hugging Face BlogAi2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配改造集群调度
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换了原有的优先级调度器,把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维转为透明的预算流程。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300,规模 88 至 1024 块 GPU,约 150 名内部研究者的需求长期是可用算力的 2-3 倍。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。