DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作发布一款端侧诈骗检测模型，可在普通智能手机上本地运行，无需上传对话内容。该模型基于轻量级 Gemma 微调，采用两阶段流水线：先由轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文，以确认威胁或排除误报，检测到操纵性对话模式时在设备上实时提醒用户。 据 Google DeepMind 介绍，该模型在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示，面向需要在用户保护与端到端加密之间取得平衡的消息平台；微调在 GovTech 管理的 GCP 环境中完成，训练数据与外界隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用由诈骗举报和情报源衍生的匿名数据集。 Google DeepMind 称，消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，使聊天交互保持安全而不暴露私人数据。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新