Vals研究：中文模型政治倾向随语言与框架变化
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Vals研究：中文模型政治倾向随语言与框架变化
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AI 综述
Vals.ai 发布研究，用 −1 到 +1 的量表衡量模型回答与中国官方立场的接近程度，结论是中国模型的亲政府倾向整体低于预期，但模型之间差异很大。 研究还发现提示词语言影响明显：用简体中文提问比用英文、俄文或西班牙文更容易得到亲政府回答，中美模型都有这一效应，中国模型更突出。 Vals 称，许多中国模型是经第三方服务商而非厂商官方服务测试的，官方产品可能另有内容过滤，结果不一定适用于公开可用的聊天机器人；拒答默认计为中立，所用政治测试题也不代表典型用户提问。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月1日 20:33
Vals 研究：中国 AI 模型政治立场复杂，并非只是政府传声筒报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- The DecoderVals 研究：中国 AI 模型政治立场复杂，并非只是政府传声筒
Vals.ai 的研究用 −1 到 +1 的量表衡量模型与中国官方立场的接近程度，发现中国模型的亲政府倾向整体低于预期，但模型之间差异很大。提示词语言影响明显，简体中文提问比英文、俄文或西班牙文更容易得到亲政府回答，中美模型都有这一效应，中国模型更突出。
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