AWS发布Okta XAA与AgentCore治理AI Agent教程

AWS Machine Learning Blog 发布两篇教程，介绍如何用 Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 管控 AI 智能体代表哪个用户在哪个应用中行动。第一篇约需 1 小时，在 AgentCore runtime 上构建任务智能体，通过 XAA 和 AgentCore Identity 代表已登录用户行动。 第二篇在第一篇方案上增加 AgentCore Gateway，使其成为智能体访问 MCP 工具的唯一入口，由 Gateway 统一兑换 Okta 的 ID-JAG 授权，智能体角色不再持有 token 交换权限和密钥；这部分约需 90 分钟。 两篇均说明代码为非生产用途的示例，并非完整可部署方案，部署前需经安全与法务团队评估；AgentCore 按用量计费，第二篇涉及的 EKS 控制平面每小时 0.10 美元，另计节点和 EKS Auto Mode 管理费。

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1. 11月7日 01:09 · 1 篇报道
   介绍用AgentCore Gateway治理多Agent访问
   AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
2. 11月7日 01:09 · 1 篇报道
   发布Okta XAA与AgentCore治理AI Agent访问教程
   AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。