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AWS 发布 EDB Postgres AI 语义层构建教程

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层,回答客户 360 问题。 教程中的模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,模型可用性因 AWS 区域而异。AIDB AMI 默认自带一个名为 semkb 的 SemKB,因此再创建 c360_kb 后实例上会有两个 SemKB;存在多个 SemKB 时,每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。 教程建议生产环境使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口,使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层

    文章演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。

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