IBM 发布 Palette 小模型生成演示文稿方法

IBM Research 在 Hugging Face 博客介绍 Palette：用约 1000 份合成幻灯片、约 10000 页数据微调一个 20B 开源权重模型，把制作幻灯片拆成两个角色——设计师写 JSON 简报，编码器写 pptxgenjs 代码，两者共用一个 LoRA 适配器。其训练数据遵循 IBM Design Language。 IBM 称，在 PresentBench 三个评测领域中，Palette 在其中两个领域排名第一；三个领域综合排名第二，得分 59.7，落后 NotebookLM 的 60.8 分 1.1 分，领先其余参评者。IBM 还称，在 131 份幻灯片上，其检查修复框架平均提升 3.5 分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。