GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布构建，包含 19 种语言、187 个开源仓库的 219 个 PR。
#GitHub
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作方式，GitHub 给出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明用第二个模型审查第一个模型的计划、代码和测试能发现遗漏问题。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可与 AI 智能体共享的双向自定义界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区已在 Awesome Copilot 分享现成模板。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错误 UI：用 canvas 构建自定义交互界面
GitHub Copilot 提出 canvas 概念：一种运行在 GitHub Copilot 应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可据此判断自动化安全测试的边界。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，以应对超大 diff 与评论带来的渲染压力。团队用一个包含 2,200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的开源 pull request 做验证。方案将文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套几何，评论高度按需测量并锚定到文件、行与侧，避免滚动跳动。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分8080 GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 重写为超过 80 万行生产级 Rust，AI 智能体写了其中大部分代码，跨 128 个 PR 增量合入 main。
推荐理由：作者以亲历者身份给出把 43 万行 TypeScript 运行时迁到 Rust 的完整工程数据，可迁移到大规模 Agent 协作开发。