跳到正文

技术方向

部署工程 最新动态

把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。

21 条精选近 30 天 18 条共收录 100 条

更新

精选归档 · 第 2 页

7月29日周三第 21–21 条
  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon

    Berkeley AI Research 与 IBM Research 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端，并加入结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库适配到 Apple Silicon。

    推荐理由：展示了把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon 的方法，读者可据此判断跨硬件内核迁移的可行路径。